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学科介绍

科技发展新制高点

麦肯锡全球研究所给大数据的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具 有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准 营销，而面临互联网压力之下必须转型的传统企业也需要与时俱进充分利用大数据的价值。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时 代将不是IT时代，而是DT（数据科技）的时代。
数据指数级增长，行业价值堪比黄金

  • 政策支持

    国家大力推动实施
    大数据发展战略
    行业政策环境良好

  • 行业前景

    2019年
    中国大数据市场产值
    将突破8000亿元
    8000亿元

  • 人才缺口

    未来中国基础性
    数据分析人才
    缺口将达1400万
    1400万

  • 平均月薪

    大数据人才荒
    待遇高规格
    行业月均22690元
    22690元
大数据已渗透到各行各业

  • 教育

  • 政府

  • 医疗

  • 交通

  • 金融

  • 安防

  • 传媒

  • 电商

  • 电信

培养目标
具备扎实的行业功底
  • 第一阶段   JAVASE+MYSQL+JDBC
  • 第六阶段   数据存储与计算（实时场景）
  • 第二阶段   分布式理论简介
  • 第七阶段   数据搜索
  • 第三阶段   数据存储与计算（离线场景）
  • 第八阶段   数据治理
  • 第四阶段   数仓建设
  • 第九阶段   BI系统
  • 第五阶段   分布式计算引擎
  • 第十阶段   数据挖掘
培养高能力大数据人才
  • 培养企业大数据
    平台架构师
  • 解决企业
    疑难杂症
  • 按数据
    全栈研发
  • 具备进入互联网
    大厂技术要求
  • 拥有二次
    开发能力
  • 大数据
    研发部leader
教学特色
完善的技术体系

大数据
技术体系

    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
    • Hive
      SparkSQL
  • 数据分析
  • 数据分析
  • 数据分析
  • 数据分析
  • 数据分析
无缝对接热门就业岗位
  • ETL工程师
    Sqoop、Oozie、Azkaban flume、DataX、Hive等
  • 数据仓库工程师
    Hive、Impala、kudu、Kylin等
  • 大数据开发工程师
    Hadoop 技术栈、Spark技术栈等
  • Hadoop工程师
    HDFS、MapReduce、Zookeeper、Hive、Hbase、Yam等
  • Spark/Flink工程师
    SparkStreaming、SparkSQL、SparkCore、Kafka、SparkMLlib、SparkGraphX、Flink、FlinkCEP等
  • 大数据分析师
    Hive、Phoenix、Impala、Druid、SparkSQL等
  • 大数据算法工程师
    Spark、Tensorflow、Scikit-Learm、Pandas、Numpy等
就业前景
无缝对接热门就业岗位

历年大数据相关人才需求增长情况统计（百分比）

大数据人才缺口(个/天)

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